钢球磨煤机及其发展概况,2002

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本报告属于定制类研究报告，企业可根据自身状况提出特定的调研需求，在报告的标准目录上进行修改，以保证报告内容的针对性、深入性和专业性，符合企业的实际调研需要。 研究二部：跟踪研究纺织、钢铁、有色金属、能源、化工、医药、机械、建材、基础设施等工业行业。 研究三部：跟踪研究房地产、金融、物流、交通运输、旅游、教育等服务行业。 二、企业数据库拥有全国32万多家规模以上企业的经营数据。 数据内容包括企业总资产、固定资产、主要产品、工业总产值、工业销售产值、主营业务收入、主营业务利润、流动负债、长期负债、亏损总额、经营和投资筹资的现金流情况等。 三、区域经济数据库区域经济数据库覆盖全国30多个省、直辖市、自治区，300多个地级市、2000多个县。

数据内容包括当地的国民经济发展指标、人口与业、物价与消费、固定资产投资、基础设施建设、、二、三产业及子行业发展指标、对外贸易等。 四、进出口数据库包括22大类、1200多种小类产品与全球200多个国家和地区的进出口数据，并且按照全国各省、市、自治区，产品与金额，贸易方式分别统计。 但绝大部分中储式制粉系统并未能达到经济工况运行,一个主要原因是筒内料位难以测量。 由于至今还没有一种准确可靠的料位测量手段,使得运行人员只能不去过多地考虑经济性而使其保守运行,因为筒内料位一旦超过一定限度,会造成堵磨和跑粉事故的发生。 因此解决球磨机筒内料位的测量不论对于其控制还是经济运行、性能检测均有十分重要的意义。

2、研究和分析了球磨机动态数学模型,明确球磨机各参数之间的函数关系,特别是料位与各运行参数之间的关系,为料位软测量模型辅助变量的选择和料位样本值的获得提供了依据。 3、概述软测量技术的基本原理以及工程应用情况,总结和比较了应用于软测量技术中的各种方法。

并提出采用非线性偏最小二乘的方法进行料位软测量的建模。 4、分析研究了对软测量输入数据预处理的方法,提出采用小波分析的方法对轴承振动信号进行消噪处理。 在建立软测量模型时,结合试验数据,以预测误差作为判断标准,选择出的辅助变量组合。 在运用非线性偏最小二乘实现了料位的软测量后,又提出运用函数链神经网络建立料位软测量校正模型。

概况及

球磨机在运行过程中 ,产生的噪声很高 ,一般均在 1 1 0～ 1 2 0 d B (A) ,是电厂中的强噪声源。 球磨机产生的噪声远远超过了我国《工业企业噪声卫生标准》的要求 ,也远远超过了 ISO推荐的 N曲线标准 ,严重地影响工人的身心健康。 随着我国电力事业的蓬勃发展以及文明生产的要求 ,作为电厂主要噪声的球磨机噪声控制越来越受到电厂的关注 ,成为一个急需解决的问题。

自 2 0世纪 2 0年代世界上台电厂锅炉使用煤粉燃烧技术以来 ,钢球磨煤机一直作为主要磨煤机型在世界各国得到广泛应用 ,因此 ,对钢球磨煤机噪声控制技术进行研究有着十分重要的意义。

1 钢球磨煤机的噪声测试 耒阳电厂 2台 2 0 0 MW汽轮发电机组分别于1 988,1 989年投入运行 ,采用中储式制粉系统 ,每台机组配有 4台 DTM3 5 0 /6 0 0型球磨机。